Продажи iPhone 14 упали в 4 раза по сравнению с iPhone 13 в прошлом году

Компания oneFactor подвела итоги продаж всех моделей iPhone 14 в России с момента старта продаж новых смартфонов в мире. С 16 cентября Apple начала официальные продажи iPhone 14, 14 Pro и 14 Pro Max в странах первой волны - одновременно в Европе и США. 

«Аналитики oneFactor зафиксировали 4-кратное падение покупок россиянами новых iPhone 14 относительно предыдущего поколения устройств. Если в прошлом году за аналогичный период число зарегистрированных моделей новых iPhone 13 составило более 220 тыс, то в 2022 году модели новых iPhone 14 купили 53 тыс. жителей нашей страны», - комментирует директор по продуктам и аналитике oneFactor Максим Воеводский. 

Регистрации моделей iPhone 14 в сетях мобильных операторов

  • iPhone 14 - 1,5 тыс.

  • iPhone 14 Pro - 27  тыс.

  • iPhone 14 Pro Max - 25 тыс.

Топ-5 регионов проникновения всех моделей новых айфонов

  • Больше всего новых iPhone зафиксировано в Москве - порядка 15 тыс.

  • На втором месте  - Московская область - 8 тыс.

  • На третьем месте - Санкт-Петербург - 4 тыс. 

  • Четвертое место – Краснодарский край - 2,3 тыс.

  • Пятое место – Дагестан - 2,2 тыс.

Среднемесячные расходы на связь покупателей новых iPhone 14

Средний чек (ARPU) у владельца iPhone 14 составляет порядка 800 рублей, в то время ARPU владельцев iPhone 14 Pro Max - 1,2 тыс. руб., iPhone 14 Pro – 1 тыс. руб.

Примерно такие же цифры среднего чека были зафиксированы у покупателей моделей iPhone 13 в прошлом году: iPhone 13 - более 700 руб., iPhone 13 Pro Max - более 1,3 тыс. руб., iPhone 13 Pro  – порядка 1 тыс. руб.

Средний возраст покупателя iPhone 14 и его модификаций

iPhone 14 - 39 лет

iPhone 14 Pro - 37 лет

iPhone 14 Pro Max - 37 лет

Большинство покупателей моделей нового iPhone 14 – мужчины 59%, женщины составили 41%.

Распределение по моделям

iPhone 14 – мужчины 46%, женщины 54%

iPhone 14 Pro – мужчины 61%, женщины 39%

iPhone 14 Pro Max – мужчины 57%, женщины 43%

Аналитика проведена с помощью алгоритмов машинного обучения, использующих агрегированные данные о нагрузке на сети мобильных операторов.

 

 

 

Статьи с Хабра